王强 博士研究生
地理空间人工智能,具体开展地理知识图谱和深度学习在生态文明与区域可持续发展、城市灾害预警与防治领域的理论、方法与应用研究
wq_hnu@hainanu.edu.cn

教育/工作经历

教育经历

 2023年至2026年,在中国科学院大学(地理科学与资源研究所,地理信息科学与技术全国重点实验室)获得博士学位(地图学与地理信息系统专业)

 2017年至2020年,在华东师范大学(地理科学学院)获得硕士学位(地图学与地理信息系统专业)

 2010年至2014年,在中国石油大学(华东)获得学士学位(地理信息系统专业)

工作经历

 2020年至2023年,在小米通讯技术有限责任公司任软件研发工程师职位

 2014年至2016年,在中国水利水电十四局有限责任公司任技术员职位

主要科研项目

国家重点研发计划项目:群智协同时空知识图谱与知识服务(2023-2026),参与,负责时空知识图谱构建管理系统、本体约束下的大模型自动构建知识图谱等关键技术研发。

国家自然科学基金面上项目:基于地理知识图谱的生态文明模式推荐方法研究(2025-2029),参与,负责生态文明模式知识图谱构建、推荐算法设计和应用服务系统研发。

深时数字地球国际大科学计划(2023-今),参与,负责地质年代知识图谱构建。

中国科学院基础与交叉前沿科研先导专项(B类先导专项)课题,科技文献知识抽取及地理知识语料建设方法(2023-2027),参与,负责知识抽取算法和工具研发。

内蒙古自治区科技“突围”工程“揭榜挂帅”项目:“空-天-地一体化”草地资源监测技术与管理云平台(2025-2027),参与,负责草业灾害知识图谱构建,并利用RAG技术辅助构建草业大模型。

代表性学术成果

发表论文10余篇,其中第一作者(含共一)发表中科院一区论文3篇(JAG、GeoSus 、IJDE);取得国家发明专利两项。代表性成果名单如下(列出10项):

Wang, Q., Zhao, Q., Ding, J., et al. Investigation of the ground displacement in Saint Petersburg, Russia, using multiple-track differential synthetic aperture radar interferometry. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2020, 87: 102050. 中科院一区,IF 8.6

Wang, Q., Yu, Z., Wang, S., et al. Unveiling optimal SDG pathways: an innovative automated recommendation approach integrating graph pruning, intent graph, and attention mechanism. International Journal of Digital Earth. 2025, 18(1): 2513048. 中科院一区(2023),IF 4.9

Yang, Y., Wang, Q., Dai, X., et al. Evaluating the accessibility and equity of basic educational facilities in China during the poverty alleviation and elimination campaign (2015–2021). Geography and Sustainability. 2026, 7(2): 100422. 共同一作,中科院一区,IF 8.0

Zhu, Y., Wang, Q., Wang, S., et al. Methodology, progress and challenges of geoscience knowledge graph in International Big Science Program of Deep-Time Digital Earth. Journal of Geographical Sciences. 2025, 35(5): 1132–1156. 导师一作,中科院二区(2026新锐分区一区),IF 5.2

Wang, Q., Yu, Z., Wang, S., et al. AIGC Image Features for GIS: A Preliminary Test of Elements, Colors, and Spatial Structure in Recommendation Tasks. Web and Wireless Geographical Information Systems, Cham, 2025. EI会议论文,赴墨西哥作英文报告

Yang, Y., Wang, Q., Li, W., et al. Automated extraction of spatiotemporal disaster knowledge for urban floods: a multimodal framework based on LLMs and agent. International Journal of Digital Earth. 2026, 19(1): 2640706. 中科院一区,IF 4.9

Yang, L., Liu, Y., Wang, Q., et al. Spatial-temporal assessment and optimization of ecological cropland utilization: A case study of China's Huang-Huai-Hai region. Environmental Impact Assessment Review. 2026, 119: 108383. 中科院一区,IF 11.2

Zhao, Q., Ma, G., Wang, Q., et al. Generation of long-term InSAR ground displacement time-series through a novel multi-sensor data merging technique: The case study of the Shanghai coastal area. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2019, 154: 10–27. 中科院一区,IF 12.2

Ma, G., Zhao, Q., Wang, Q., et al. On the Effects of InSAR Temporal Decorrelation and Its Implications for Land Cover Classification: The Case of the Ocean-Reclaimed Lands of the Shanghai Megacity. Sensors. 2018, 18(9): 2939. 中科院三区,IF 3.5

赵卿、王强、丁敬钊、刘敏. 基于最小加速的同期和异期多卫星平台MT-InSAR三维形变分解方法. 专利号:CN110146883. 2022